Пояснение
Такая трактовка рассматривает идеальный случай, когда сигнал начался бесконечно давно и никогда не закончится, а также не имеет во временно́й характеристике точек разрыва. Именно это подразумевает понятие «спектр, ограниченный частотой ».
Разумеется, реальные сигналы (например, звук на цифровом носителе) не обладают такими свойствами, так как они конечны по времени и, обычно, имеют во временно́й характеристике разрывы. Соответственно, их спектр бесконечен. В таком случае полное восстановление сигнала невозможно и из теоремы Котельникова вытекают 2 следствия:
Любой аналоговый сигнал может быть восстановлен с какой угодно точностью по своим дискретным отсчётам, взятым с частотой , где — максимальная частота, которой ограничен спектр реального сигнала.
Если максимальная частота в сигнале превышает половину частоты дискретизации, то способа восстановить сигнал из дискретного в аналоговый без искажений не существует.
Говоря шире, теорема Котельникова утверждает, что непрерывный сигнал можно представить в виде интерполяционного ряда
где — функция sinc. Интервал дискретизации удовлетворяет ограничениям Мгновенные значения данного ряда есть дискретные отсчёты сигнала .
Впоследствии было предложено большое число различных способов аппроксимации сигналов с ограниченным спектром, обобщающих теорему отсчётов.[7][8] Так, вместо кардинального ряда по функциям sinc, являющимся характеристическими функциями прямоугольных импульсов, можно использовать ряды по конечно- или бесконечнократным свёрткам функций sinc. Например, справедливо следующее обобщение ряда Котельникова непрерывной функции с финитным спектром на основе преобразований Фурье атомарных функций[9]:
где параметры удовлетворяют неравенству , а интервал дискретизации
- Спектр. Математические основы спектрального разложения
- Спектрограмма. Узкополосная и широкополосная спектрограмма
- Форманты. Связь формант и артикуляционных движений
- Интонограмма
- Просодия
- Теорема Котельникова-Найквиста
- Пояснение
- Единицы измерения громкости звука. Определение децибела.
- 1 Сон соответствует громкости чистого тона частотой 1000 с уровнем 40 дБ.
- Основы распространения звука
- Реверберация
- Порог слышимости
- Кривые маскировки
- Психофизиологический закон Вебера-Фехнера
- Акустические характеристики гласных звуков
- Акустические характеристики согласных звуков
- Коартикуляция и аккомодация
- Кардинальные гласные
- Классификация гласных звуков
- Анализаторы речевого сигнала.